一、舆情监测报告的关键指标

舆情来源指标 媒体类型 明确舆情是来自传统媒体（如报纸、电视台、广播电台），还是新兴媒体（如社交媒体平台、新闻网站、行业论坛等）。不同媒体类型的影响力和传播特点不同，例如传统媒体往往具有较高的权威性，而社交媒体传播速度快、范围广。

具体平台 如果是社交媒体，要指出是微博、微信、抖音还是其他平台；如果是新闻网站，要列出具体的网站名称，如新浪新闻、腾讯新闻等。这有助于分析舆情在不同平台上的传播效果和受众特征。

舆情热度指标 传播量 统计舆情相关信息的发布数量，包括文章篇数、帖子数量、视频数量等。例如，某企业产品负面舆情在一天内有50篇新闻报道和200条微博讨论，这表明舆情的传播规模较大。

浏览量与互动量 关注舆情信息的浏览量（如网页的点击量、视频的播放量）以及互动量（如点赞数、评论数、转发数）。高浏览量和互动量说明舆情受到的关注度高，传播影响力大。例如，一条关于企业的微博如果有10万点赞、5万评论和3万转发，那就是高热度舆情。

舆情情感倾向指标 正面、负面、中性比例 通过情感分析技术或人工分析，确定舆情信息整体的情感倾向。例如，计算正面舆情占总舆情量的30%、负面舆情占40%、中性舆情占30%。负面舆情比例高意味着企业可能面临形象受损等风险，需要重点关注和应对。

舆情传播趋势指标 传播速度 分析舆情从产生到达到一定传播规模所花费的时间。比如，某企业事件在发布后的1小时内就在网络上广泛传播，说明传播速度很快，企业需要迅速做出反应。

传播周期 确定舆情从开始传播到热度逐渐消退的整个周期。短周期的舆情可能是一时的热点，而长周期的舆情可能对企业有更持久的影响，企业要根据传播周期来调整应对策略。

舆情关键词指标 核心关键词 找出在舆情中出现频率较高的关键词，如企业名称、产品名称、事件相关词汇等。这些关键词有助于理解舆情的核心内容，例如在某企业产品质量问题的舆情中，“产品质量”“召回”等可能是核心关键词。

关键词关联度 分析不同关键词之间的关联关系，了解舆情的复杂程度和相关话题的拓展情况。例如，企业名称与“环保”“社会责任”等关键词的关联度可能影响企业在公众心目中的形象。